شبکه عصبی یکی از مباحث بنیادین در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق است که در قسمت‌های قبلی پادکستولوژی به شکل مقدماتی آن را بررسی کردیم. در قسمت چهارم، یک گام جلوتر می‌رویم و مفاهیم پیشرفته‌تری را به زبان ساده توضیح می‌دهیم. موضوعاتی مانند نحوه عملکرد لایه‌های پنهان (Hidden Layers)، وزن‌ها و بایاس‌ها (Weights & Biases) و اهمیت توابع فعال‌سازی (Activation Functions) در یادگیری شبکه‌ها از جمله مباحثی هستند که در این قسمت به آنها می‌پردازیم.
هدف ما این است که بدون پیچیدگی‌های ریاضی، شما را با ساختار واقعی شبکه‌های عصبی و نحوه تصمیم‌گیری آنها آشنا کنیم. در این اپیزود از پادکست پادکستولوژی همچنین مثال‌هایی کاربردی مطرح می‌کنیم تا متوجه شوید چرا شبکه‌های عصبی می‌توانند در تشخیص تصویر، پردازش زبان و حتی پیش‌بینی داده‌ها تا این حد قدرتمند باشند.
اگر به دنبال درک عمیق‌تر از شبکه عصبی هستید و می‌خواهید ببینید پشت صحنه الگوریتم‌های هوش مصنوعی چه می‌گذرد، قسمت چهارم بهترین انتخاب برای شماست. با گوش دادن به این اپیزود، یک تصویر روشن‌تر از چگونگی کارکرد شبکه عصبی در ذهن خواهید داشت.