Jupyter Notebook یک ابزار قدرتمند برای علم داده است که به شما امکان می‌دهد کدهای پایتون را به‌طور تعاملی نوشته و اجرا کنید. این راهنما شامل مراحل اساسی برای آموزش Jupyter Notebook به منظور انجام پروژه‌های علم داده است.

۱. نصب Jupyter Notebook

برای استفاده از Jupyter Notebook، ابتدا باید آن را نصب کنید. می‌توانید Jupyter را از طریق دستور زیر در ترمینال نصب کنید:

pip install notebook

۲. راه‌اندازی Jupyter Notebook

پس از نصب، برای راه‌اندازی Jupyter Notebook، دستور زیر را در ترمینال اجرا کنید:

jupyter notebook

سپس نوار ابزار مرورگر شما باز می‌شود و می‌توانید نوت‌بوك جدید ایجاد کنید.

۳. ایجاد نوت‌بوک جدید

در صفحه اصلی Jupyter Notebook:

  • روی دکمه “New” کلیک کنید.
  • از منوی کشویی، گزینه “Python 3” را انتخاب کنید تا یک نوت‌بوک جدید بسازید.

۴. نوشتن و اجرای کد

  • می‌توانید کد پایتون را در سلول‌ها بنویسید. برای اجرای کد، کافیست روی دکمه “Run” کلیک کنید یا از کلیدهای میانبر Shift + Enter استفاده کنید.
  • همچنین می‌توانید توضیحات و یادداشت‌های متنی را با استفاده از Markdown بنویسید. برای این کار، نوع سلول را به “Markdown” تغییر دهید.

آموزش گوگل کولب

۵. بارگذاری داده‌ها

برای بارگذاری داده‌ها و تجزیه و تحلیل آن‌ها، می‌توانید از کتابخانه‌هایی مانند pandas و NumPy استفاده کنید. به عنوان مثال:

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')
print(data.head())

۶. تجسم داده‌ها

برای تجسم داده‌ها، می‌توانید از کتابخانه‌هایی مانند Matplotlib و Seaborn استفاده کنید:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.barplot(x='category', y='value', data=data)
plt.show()

۷. ذخیره و به اشتراک‌گذاری نوت‌بوک

برای ذخیره نوت‌بوک، کافی است روی گزینه “File” کلیک کرده و “Save and Checkpoint” را انتخاب کنید. شما می‌توانید نوت‌بوک را به فرمت‌های مختلف (مانند HTML یا PDF) برای به اشتراک‌گذاری با دیگران صادر کنید.

۸. یادگیری بیشتر

برای تسلط بیشتر به Jupyter Notebook و علم داده، می‌توانید دوره‌های آنلاین و tutorialهای مختلفی را بررسی کنید.

با دنبال کردن این مراحل، شما می‌توانید به راحتی از Jupyter Notebook برای پروژه‌های علم داده خود بهره‌برداری کنید!