آنچه در این مقاله میخوانید [پنهانسازی]
در دنیای پرشتاب امروز، داشتن رزومهای شاخص در حوزه هوش مصنوعی میتواند تفاوت میان فردی معمولی و حرفهای را رقم بزند. یکی از بهترین روشها برای تقویت رزومه، کار کردن روی پروژه های Generative AI است؛ پروژههایی که برخورد مستقیم با کاربردهای خلاقانه هوش مصنوعی دارند. مخزن گیتهاب با عنوان «awesome-generative-ai-guide» شامل فهرستی از حدود ۶۰ پروژه کاربردی برای Generative AI است که میتواند نقطه شروعی بسیار خوب برای ساخت رزومه حرفهای باشد. (GitHub)
در ادامه به شما نشان میدهیم چگونه از این فهرست بهرهمند شوید، چه بخشهایی از پروژهها برای رزومه مناسب است و چند نمونه واقعی از پروژههای منتخب را معرفی میکنیم.
سرفصل های مقاله
- چرا پروژه های Generative AI یک مزیت جدی برای رزومه هستند؟
- تمرکز بر مهارتهای عملی
- توانایی خلق نوآوری
- تطبیق با موج موثر حوزه AI
- چگونه از فهرست «۶۰ پروژه» برای ساخت رزومه استفاده کنیم؟
- ۱. انتخاب پروژه مناسب هدف
- ۲. اجرای کامل و دریافت خروجی
- ۳. مستندسازی برای رزومه
- ۴. مهارتهای فنی را برجسته کنید
- ۵. لینک به منبع گیتهاب
- چند نمونه منتخب از پروژه های Generative AI
- نکات تکمیلی برای ارتقای رزومه
- جمعبندی
چرا پروژه های Generative AI یک مزیت جدی برای رزومه هستند؟
تمرکز بر مهارتهای عملی
کار بر روی پروژه های Generative AI مستلزم درک مدلهای تولید محتوا، گسستهسازی داده، مهندسی پرامپت، ارزیابی خروجی و استقرار مدل در محیط واقعی است. این یعنی فراتر از مفهوم نظری، مهارت عملی نشان دادهاید.
توانایی خلق نوآوری
مدلهای تولیدی محتوا مانند تصاویر، متن، صوت یا کد، توانایی خلق «چیزی جدید» را دارند. وقتی در رزومهتان بنویسید در پروژهای از Generative AI استفاده کردهاید و خروجی ملموس داشتهاید، به چشم کارفرما متفاوت خواهید بود.
تطبیق با موج موثر حوزه AI
با توجه به رشد سریع حوزه Generative AI، افزودن پروژههایی مرتبط با این فناوری به رزومه باعث میشود رزومه شما بهروز و مرتبط با بازار کار باشد. مخزن مذکور نیز به این موضوع اشاره دارد که بیش از چندین فهرست و منابع رایگان در همین حوزه گردآوری شدهاند. (withflow.co)
چگونه از فهرست «۶۰ پروژه» برای ساخت رزومه استفاده کنیم؟
۱. انتخاب پروژه مناسب هدف
ابتدا به هدف شغلی خود نگاه کنید: آیا به توسعه مدلهای متنبهتصویر علاقه دارید؟ یا تولید محتوای صوتی؟ یا ساخت آژنت هوشمند؟ سپس پروژه مرتبط از لیست انتخاب شود. فهرست مخزن «awesome-generative-ai-guide» دستهبندیهای مختلفی از جمله ابزارها، نوتبوکها و پروژههای آماده دارد. (GitHub)
۲. اجرای کامل و دریافت خروجی
برای داشتن اثبات عملی، پروژه را اجرا کنید، خروجی گرفته و اگر امکان دارد استقرار دهید (مثلاً وباپ، دمو، نمونه کار). بهتر است خروجی همراه با لینک گیتهاب شما یا تصویر نمایش داده شود.
۳. مستندسازی برای رزومه
در بخش مربوط به پروژه در رزومه بنویسید: «پروژهٔ ساخت نمونه آگهی تولیدشده توسط Generative AI با استفاده از …» و نتایج خود را عددی یا توضیحی ارائه دهید. این بیان نشاندهندهٔ مهارت و توانمندی است.
۴. مهارتهای فنی را برجسته کنید
بخش مهارتهای رزومهتان را با عباراتی مانند «مهندسی پرامپت، تولید محتوا با Generative AI، استقرار مدل در محیط Cloud» غنی کنید.
۵. لینک به منبع گیتهاب
حتماً به مخزن «awesome-generative-ai-guide» اشاره نمایید یا بخش مربوط به پروژهٔ خودتان را لینک کنید تا نشان دهید از منابع معتبر بهره بردهاید. (GitHub)
چند نمونه منتخب از پروژه های Generative AI
در ادامه سه نمونه از پروژههایی که در فهرست گیتهاب دیده شدهاند و مناسب برای رزومه هستند را معرفی میکنیم:
- ایجاد متنبهتصویر (Text‐to‐Image Generator): کاربران میتوانند با نوشتن پرامپت، تصویر سینمایی تولید کنند.
- مدل تبدیل گفتار/تصویر به صدا یا موسیقی: پروژههایی که ورودی تصویر یا متن میگیرند و خروجی صوتی خلق میکنند، نمونهای از کاربردهای خلاقانه هستند.
- استقرار اپلیکیشن GenAI در محیط وب: پروژهای که مدل تولید محتوا را در یک وباپ نگهداری میکند و کاربر قادر به تعامل مستقیم است. این نوع پروژهها مهارت کامل را نمایش میدهند. علاوه بر این، مخزن مذکور تأکید میکند که کدها و نوتبوکهای پروژههای متعدد در این فهرست قرار دارند. (GitHub)
نکات تکمیلی برای ارتقای رزومه
- نمایش تصویر یا ویدیو خروجی پروژه: کاربران و کارفرمایان معمولاً ترجیح میدهند ببینند پروژه چه خروجی داشته است.
- استفاده از ابزارهای رایج AI در پروژه: مانند LangChain، LLM، RAG یا Agent، که نشاندهندهٔ دانش بهروز هستند.
- توضیح در مورد نقش خود در پروژه: مثلاً «مسؤول مهندسی پرامپت، ارزیابی خروجی، و استقرار مدل».
- ذکر نتایج ملموس: اگر پروژه به بازدید، تبدیل کاربر یا افزایش مشارکت انجامید، آن را عددی بنویسید.
- پوشش حوزهٔ اخلاق و داده: توضیح دهید که در پروژه به مباحث اخلاقی Generative AI یا کنترل کیفیت خروجی توجه شده است.
جمعبندی
اگر میخواهید در بازار هوش مصنوعی دیده شوید، کارکردن روی …پروژه های Generative AI راهی بسیار مؤثر است. مخزن «awesome-generative-ai-guide» شامل فهرستی از ۶۰ پروژه عملی است که میتواند نقطه شروعی عالی برای ارتقای رزومه شما باشد. با انتخاب پروژه مناسب، اجرای کامل، مستندسازی حرفهای و نمایش خروجی، میتوانید رزومهای بسازید که نه تنها مهارتهای شما را نشان دهد، بلکه نشاندهندهٔ خلاقیت و تعهدتان در حوزهی هوش مصنوعی باشد.






