اتصال AI به جنگو برای تحلیل داده

اتصال AI به جنگو می‌تواند به توسعه برنامه‌هایی که از توانایی‌های یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌ها بهره می‌برند، کمک شایانی کند. در این مقاله نحوه ایجاد یک سیستم تحلیل داده با استفاده از Django و AI را مرور می‌کنیم.

۱. پیش‌نیازهای اتصال AI به جنگو

قبل از شروع، شما به نصب و راه‌اندازی Django و برخی از کتابخانه‌های یادگیری ماشین نیاز دارید. مطمئن شوید که پکیج‌های زیر را نصب کرده‌اید:

pip install django
pip install pandas
pip install scikit-learn
pip install tensorflow # یا keras برای شبکه‌های عصبی

۲. ایجاد پروژه Django

ابتدا یک پروژه جدید Django ایجاد کنید:

django-admin startproject myproject
cd myproject
python manage.py startapp ai_analysis

۳. تنظیم مدل‌های داده

در فایل models.py برنامه خود، مدل‌های داده مورد نظر برای تحلیل را تعریف کنید. به عنوان مثال، اگر می‌خواهید داده‌های مربوط به فروش را تحلیل کنید:

from django.db import models

class Sale(models.Model):
    product_name = models.CharField(max_length=100)
    quantity = models.IntegerField()
    price = models.FloatField()
    date = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

    def __str__(self):
        return self.product_name

۴. بارگذاری و پردازش داده‌ها

برای تحلیل داده‌ها، ابتدا باید داده‌ها را بارگذاری کنید. می‌توانید از pandas برای خواندن داده‌ها از یک فایل CSV استفاده کنید و سپس از سخت‌افزار AI خود استفاده کنید:

import pandas as pd

def load_data():
    data = pd.read_csv('sales_data.csv')
    return data

آموزش جنگو (رایگان)

۵. پیاده‌ سازی مدل یادگیری ماشین

حالا می‌توانید مدلی برای تحلیل داده‌ها ایجاد کنید. به عنوان مثال، از scikit-learn برای پیاده‌سازی یک مدل ساده پیش‌بینی استفاده کنید:

from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression

def train_model(data):
    X = data[['quantity', 'price']]
    y = data['target_variable']  # متغیر هدف خود را انتخاب کنید

    X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=.2)
    model = LinearRegression()
    model.fit(X_train, y_train)
    
    return model

۶. ایجاد API برای ارتباط با AI

با استفاده از Django REST framework، می‌توانید یک API ساده ایجاد کنید که بتوانید داده‌های خود را تحلیل کنید:

from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from .models import Sale

class AnalyzeData(APIView):
    def get(self, request):
        data = load_data()
        model = train_model(data)
        predictions = model.predict(data[['quantity', 'price']])
        return Response(predictions.tolist())

۷. راه‌ اندازی سرور

پس از اینکه همه تنظیمات را انجام دادید، می‌توانید سرور Django خود را راه‌اندازی کنید:

python manage.py runserver

سپس می‌توانید با استفاده از API خود به داده‌های تحلیل‌شده دسترسی پیدا کنید.

نتیجه‌ گیری

اتصال AI به جنگو نه تنها به شما این امکان را می‌دهد که داده‌ها را به طور مؤثری تحلیل کنید، بلکه ابزارهای قدرتمندی برای تجزیه و تحلیل و پیش‌بینی به شما ارائه می‌دهد. به عبارت دیگر، شما می‌توانید از قابلیت‌های یادگیری ماشین برای ایجاد برنامه‌های مفیدتری در Django استفاده کنید.

امیر: جنگو چون با پایتون ساخته شده دست شما رو برای اضافه کردن کتابخانه های مربوط به هوش مصنوعی از علم داده تا پردازش تصویر باز گذاشته، بنابر خیلی خیلی فریمورک خوبی برای پیاده سازی اپلیکیشن های تحت وب