گوگل کولب چیست و چه کاربردی دارد؟

گوگل کولب یک ابزار آنلاین رایگان است که به شما امکان میدهد نوتبوکهای Jupyter را در فضای ابری اجرا کنید. این ابزار برای آموزش و تحقیقات در زمینه علوم داده و یادگیری ماشین بسیار مفید است و نیاز به نصب نرم افزار خاصی روی دستگاه شما ندارد.

آیا برای استفاده از گوگل کولب نیاز به حساب کاربری گوگل دارم؟

بله، برای استفاده از گوگل کولب نیاز به یک حساب کاربری گوگل دارید. پس از ورود به حساب کاربری خود، میتوانید به راحتی از این ابزار استفاده کنید.

این دوره چه مباحثی را پوشش میدهد؟

مباحث این دوره شامل معرفی گوگل کولب، نحوه بارگذاری و اجرای نوتبوکها، استفاده از کتابخانه های پایتون در کولب، وارد کردن داده ها و ذخیره سازی نتایج، و اجرای پروژه های یادگیری ماشین است.

آیا میتوانم از گوگل کولب برای پروژه های یادگیری ماشین استفاده کنم؟

بله، گوگل کولب یک بستر بسیار مناسب برای اجرای پروژه های یادگیری ماشین است، زیرا به شما دسترسی به CPU و GPU رایگان برای محاسبات پیچیده را فراهم میکند.

چگونه نتایج کارم را از گوگل کولب ذخیره کنم؟

میتوانید نتایج و داده های خود را به راحتی روی گوگل درایو، فایل محلی یا حتی GitHub ذخیره کنید. این ویژگی ها باعث میشوند که اشتراک گذاری و تهیه نسخه پشتیبان از کارتان بسیار ساده باشد.

آموزش گوگل کولب [رایگان]

گوگل کولب (Google Colab) یکی از بهترین ابزارهای رایگان ارائه‌ شده توسط گوگل است که امکان برنامه‌ نویسی و اجرای کدهای پایتون را به صورت آنلاین و بدون نیاز به تنظیمات خاص فراهم می‌کند. در آموزش جامع گوگل کولب، ما شما را قدم به قد�...

ثبت نام دوره

زمان دوره:

90 دقیقه

تعداد جلسات:

سطح برگزاری دوره:

مقدماتی

بستر برگزاری دوره:

آنلاین/دانلودی

گواهی پایان دوره:

گواهی کدیتی

وضعیت دوره:

تکمیل شده

توضیحات

چرا آموزش گوگل کولب؟

در دنیای امروز، دسترسی به ابزارهای حرفه‌ای برنامه‌نویسی با کمترین هزینه و پیچیدگی یکی از نیازهای اصلی برنامه‌نویسان و علاقه‌مندان به یادگیری فناوری است. گوگل کولب (Google Colab) یکی از بهترین ابزارهای رایگان ارائه‌ شده توسط گوگل است که امکان برنامه‌ نویسی و اجرای کدهای پایتون را به صورت آنلاین و بدون نیاز به تنظیمات خاص فراهم می‌کند. در آموزش جامع گوگل کولب، ما شما را قدم به قدم با این ابزار شگفت‌انگیز آشنا خواهیم کرد.

ویژگی‌های گوگل کولب:

دسترسی رایگان به GPU و TPU: یکی از قابلیت‌های منحصربه‌فرد گوگل کولب، امکان استفاده رایگان از پردازنده‌های گرافیکی و تانسوری است که برای اجرای مدل‌های یادگیری ماشین و پردازش داده‌های حجیم بسیار کاربردی است.
بدون نیاز به نصب نرم‌افزار: شما می‌توانید به‌سادگی و تنها با داشتن یک حساب کاربری گوگل، وارد محیط گوگل کولب شده و بلافاصله شروع به کدنویسی کنید.
ذخیره خودکار در گوگل درایو: تمامی کدها و خروجی‌های شما به صورت خودکار در فضای ابری ذخیره می‌شوند و از هر دستگاهی قابل‌دسترسی هستند.
مناسب برای یادگیری ماشین و علم داده: این ابزار برای کار با داده‌ها، پردازش تصویر، تحلیل داده‌های آماری و اجرای الگوریتم‌های یادگیری ماشین فوق‌العاده کاربردی است.

آموزش مقدماتی پایتون

آنچه در این آموزش یاد خواهید گرفت:

معرفی گوگل کولب و نحوه شروع به کار با آن: آموزش نحوه ورود به گوگل کولب و آشنایی با محیط کاربری.
اجرای کدهای پایتون: یادگیری نحوه نوشتن و اجرای کدهای پایتون، از برنامه‌های ساده گرفته تا پروژه‌های پیچیده.
کار با داده‌ها: نحوه وارد کردن و تحلیل داده‌ها با استفاده از کتابخانه‌هایی مثل Pandas و NumPy.
اتصال به گوگل درایو: آموزش نحوه استفاده از فایل‌های ذخیره‌شده در گوگل درایو برای پروژه‌های شما.
استفاده از GPU و TPU: نحوه فعال‌سازی و استفاده از این امکانات برای تسریع اجرای کدها.
ایجاد و به‌اشتراک‌گذاری نوت‌بوک‌ها: یادگیری نحوه به اشتراک گذاشتن پروژه‌ها و همکاری تیمی.

چرا باید این آموزش را دنبال کنید؟

اگر شما به دنبال یک راه سریع و آسان برای شروع یادگیری برنامه‌نویسی یا اجرای پروژه‌های پیشرفته یادگیری ماشین هستید، آموزش گوگل کولب بهترین انتخاب برای شماست. این دوره آموزشی به‌صورت رایگان در دسترس است و تمامی مراحل به زبان ساده و به همراه مثال‌های عملی توضیح داده شده است.

برای چه کسانی مناسب است؟

دانشجویان و علاقه‌مندان به یادگیری پایتون
متخصصان داده و یادگیری ماشین
کسانی که می‌خواهند بدون هزینه و تنظیمات پیچیده، برنامه‌نویسی در فضای ابری را تجربه کنند

همین حالا وارد دنیای برنامه‌نویسی آنلاین شوید و از قابلیت‌های بی‌نظیر گوگل کولب بهره‌مند شوید. این آموزش به شما کمک می‌کند تا در کمترین زمان ممکن، مهارت‌های برنامه‌نویسی خود را به سطح جدیدی ارتقا دهید.

دانلود ویدیوهای آموزش گوگل کولب

مقدمه

جلسه رایگان