با رشد سریع مدل‌های هوش مصنوعی، نیاز به پردازش امن، سریع و مقیاس‌پذیر بیش از گذشته اهمیت پیدا کرده است. بسیاری از اپلیکیشن‌ها داده‌های حساسی دارند که نمی‌توانند به‌صورت عادی در سرورهای عمومی پردازش شوند، و در عین حال تیم‌های کوچکتر توان خرید GPUهای گران‌قیمت را ندارند. Cocoon Network پاسخی برای همین چالش است؛ شبکه‌ای غیرمتمرکز که امکان اجرای محاسبات هوش مصنوعی را به‌صورت کاملاً محرمانه فراهم می‌کند و در عین حال مدل‌های مختلف را با هزینه‌ای پایین‌تر و انعطاف‌پذیرتر در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهد.

Cocoon یک لایه محاسباتی توزیع‌شده است که توسط GPU مالکان سراسر جهان تغذیه می‌شود و در ازای فراهم‌کردن توان پردازشی، پاداش TON دریافت می‌کنند. همین ساختار، Cocoon Network را به ترکیبی از امنیت داده، اقتصاد غیرمتمرکز و کاربردهای هوش مصنوعی تبدیل کرده است.

Cocoon چیست و چه کاربردی دارد؟

Cocoon یک شبکه محرمانه برای اجرای استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی به‌صورت غیرمتمرکز است. در این شبکه، پردازش‌ها در مجموعه‌ای از نودهای GPU انجام می‌شوند که مالکیت آن‌ها خصوصی است، اما زیرساخت با استفاده از پروتکل‌های امنیتی و محرمانگی، داده‌ها را بدون نیاز به اعتماد افشا نشده نگه می‌دارد. توسعه‌دهندگان می‌توانند اپلیکیشن‌های خود را به Cocoon متصل کنند و درخواست‌های استنتاج را در مقیاس بالا و با هزینه بسیار پایین ارسال کنند. Cocoon نه‌تنها هزینه پردازش را کاهش می‌دهد، بلکه امکان اجرای مدل‌ها بدون افشای داده یا ساختار داخلی پرسش فراهم می‌شود.

چرا Cocoon اهمیت دارد؟

نیاز به ترکیب امنیت، سرعت و هزینه مناسب در پردازش هوش مصنوعی، باعث شده مدل‌ها و سرویس‌هایی مانند Cocoon اهمیت ویژه‌ای پیدا کنند. بسیاری از اپلیکیشن‌ها نیازمند استنتاجی هستند که یا نباید در سرورهای ابری قابل مشاهده باشد، یا هزینه اجرای آن بسیار بالا است. Cocoon با ترکیب شبکه غیرمتمرکز، اقتصاد مبتنی بر TON و معماری محرمانه، سه مزیت هم‌زمان ارائه می‌دهد:

  • پردازش ارزان‌تر نسبت به GPUهای ابری سنتی
  • حفظ محرمانگی کامل داده‌ها
  • امکان استفاده از سخت‌افزارهای مردمی در سراسر دنیا

این ساختار موجب شده Telegram نیز اولین مشتری بزرگ Cocoon باشد و قصد داشته باشد درخواست‌های محرمانه هوش مصنوعی خود را از طریق این شبکه اجرا کند.

Cocoon چگونه کار می‌کند؟

در مدل Cocoon دو گروه اصلی وجود دارد:

  • توسعه‌دهندگان اپلیکیشن
  • دارندگان GPU

توسعه‌دهندگان درخواست‌های استنتاج مدل خود را به Cocoon ارسال می‌کنند. این درخواست‌ها سپس بین نودهای GPU موجود توزیع شده و پردازش می‌شوند. Cocoon با استفاده از معماری confidential compute تضمین می‌کند داده ورودی، خروجی و میزان استفاده از مدل در هیچ مرحله‌ای قابل مشاهده یا استراق سمع نباشد. پس از انجام محاسبات، نودها پاداش TON دریافت می‌کنند.

نقش توسعه‌دهندگان اپلیکیشن

توسعه‌دهندگان باید هنگام اتصال به Cocoon مشخص کنند:

  • معماری مدلی که استفاده می‌کنند (مانند DeepSeek، Qwen یا Llama)
  • حجم ورودی و خروجی (token size)
  • تعداد درخواست‌های استنتاج روزانه

Cocoon سپس نودهای مناسب را انتخاب کرده و پردازش‌ها را در شبکه توزیع می‌کند.

نقش مالکان GPU

GPUهایی مانند H200، A100 یا حتی مدل‌های قدرتمند مصرف‌کننده می‌توانند به شبکه اضافه شوند. صاحبان GPU باید اطلاعات زیر را ارائه دهند:

  • تعداد GPU
  • نوع و قدرت
  • میزان VRAM
  • میانگین uptime

Cocoon نرخ پاداش را بر اساس توان محاسباتی و پایدار بودن نود تعیین می‌کند.

آموزش سالیدیتی

ویژگی‌های کلیدی Cocoon

امنیت و محرمانگی کامل

هسته Cocoon بر پایه confidential inference طراحی شده است. این ساختار اجازه می‌دهد:

  • داده‌ها در زمان پردازش قابل مشاهده نباشند
  • مدل‌های اختصاصی همین‌طور محافظت شوند
  • هیچ نود یا فردی به جز صاحب داده به محتوای ورودی یا خروجی دسترسی نداشته باشد

این موضوع Cocoon را برای اپلیکیشن‌هایی مانند پیام‌رسان‌ها، سیستم‌های مالی و خدمات سازمانی بسیار مناسب می‌کند.

شبکه غیرمتمرکز مبتنی بر TON

پرداخت پاداش به‌وسیله رمزارز TON انجام می‌شود. این مدل اقتصادی مزایای زیر را ایجاد می‌کند:

  • مشارکت گسترده مالکان GPU
  • توسعه تدریجی ظرفیت پردازشی
  • کاهش هزینه پردازش برای توسعه‌دهندگان
  • مقیاس‌پذیری نامحدود

اتصال ارزان و سریع برای توسعه‌دهندگان

توسعه‌دهندگان اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی معمولاً با هزینه‌های بالای GPU در سرویس‌هایی مانند AWS و Azure مواجه‌اند. Cocoon با استفاده از توان پردازشی مشارکت‌کنندگان جهانی هزینه پردازش را کاهش می‌دهد و امکان اجرای مدل‌های سنگین را برای تیم‌های کوچک هم فراهم می‌کند.

اولین مشتری بزرگ: Telegram

Telegram اعلام کرده نخستین سرویس بزرگ خواهد بود که درخواست‌های هوش مصنوعی محرمانه خود را روی Cocoon اجرا می‌کند و به‌طور گسترده این شبکه را در اکوسیستم خود تبلیغ خواهد کرد. این حمایت، Cocoon را به یکی از جدی‌ترین پروژه‌های پردازش غیرمتمرکز تبدیل می‌کند.

Cocoon Network برای چه کسانی مناسب است؟

برای توسعه‌دهندگان

اپلیکیشن‌هایی مانند:

  • چت‌بات‌های هوشمند
  • دستیارهای خصوصی
  • تحلیل‌گرهای داده محرمانه
  • اپ‌های پزشکی
  • سرویس‌های مالی و حقوقی

به‌سادگی می‌توانند مدل خود را به Cocoon متصل کنند.

برای صاحبان GPU

اگر GPU قدرتمند دارید و زمان زیادی بیکار می‌ماند، می‌توانید با مشارکت در Cocoon درآمد کسب کنید. این بخش مشابه استخراج رمزارز است، اما به‌جای اتلاف انرژی، خروجی یک خدمت باارزش واقعی در حوزه هوش مصنوعی است.

آینده Cocoon

Cocoon Network قرار است در ماه نوامبر راه‌اندازی رسمی خود را آغاز کند. تیم Cocoon اعلام کرده در ابتدای کار درخواست‌های مشارکت توسعه‌دهندگان و GPU owners را جمع‌آوری می‌کند و پس از آن شبکه را فعال می‌سازد. با توجه به نقش Telegram و رشد مدل‌های هوش مصنوعی محرمانه، Cocoon احتمالاً به یکی از زیرساخت‌های مهم پردازش در دهه پیش‌رو تبدیل خواهد شد.

جمع‌ بندی

Cocoon Network یک زیرساخت نوآورانه برای پردازش محرمانه هوش مصنوعی است؛ شبکه‌ای که از توان GPUهای جهانی استفاده می‌کند و در ازای آن پاداش TON پرداخت می‌شود. این شبکه هم برای توسعه‌دهندگان مقرون‌به‌صرفه و ایمن است و هم برای مالکان کارت‌های گرافیک یک منبع درآمد غیرفعال فراهم می‌کند. ترکیب امنیت، غیرمتمرکز بودن، مقیاس‌پذیری و اقتصاد مبتنی بر TON Cocoon را به یک گزینه جدی برای آینده پردازش هوش مصنوعی تبدیل کرده است.