در رویداد OpenAI DevDay 2025، شرکت OpenAI بار دیگر صنعت هوش مصنوعی را شگفت‌زده کرد. این بار با معرفی AgentKit — پلتفرمی جامع و سریع برای ساخت، اجرای و ارزیابی «عامل‌های هوش مصنوعی» (AI Agents) تنها در چند دقیقه! این ابزار جدید قرار است فرایند پیچیده توسعه عامل‌ها را به تجربه‌ای ساده، بصری و فوق‌العاده سریع تبدیل کند.

مدیرعامل OpenAI، سم آلتمن، در معرفی این محصول گفت:

«AgentKit مجموعه‌ای از بلوک‌های آماده است که به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند عامل‌ها را از مرحله‌ی ایده تا اجرای نهایی، سریع و بدون دردسر بسازند.»

این جمله خلاصه‌ای از هدف اصلی OpenAI است: دموکراتیزه کردن ساخت عامل‌های هوشمند و رقابت جدی با بازیگرانی چون Anthropic، Google و Mistral.

AgentKit چیست و چه کاربردی دارد؟

AgentKit در واقع یک پلتفرم ماژولار و یکپارچه است که برای توسعه‌دهندگان، پژوهشگران و شرکت‌ها طراحی شده تا بتوانند عامل‌های هوش مصنوعی را بدون نیاز به دانش عمیق در معماری مدل‌های زبانی بسازند.
به‌جای نوشتن صدها خط کد، حالا کافی است از بلوک‌های آماده‌ی OpenAI استفاده کنید تا در چند دقیقه عامل خود را طراحی، تست و راه‌اندازی کنید.

این پلتفرم شامل چهار بخش کلیدی است که هرکدام نقش مهمی در ساخت اکوسیستم هوشمند ایفا می‌کنند.

Agent Builder — ساخت آسان عامل‌ها، مثل طراحی در Canva

Agent Builder به نوعی «ویرایشگر بصری» است که تجربه‌ای شبیه Canva را برای ساخت عامل‌های AI فراهم می‌کند.
در این محیط، توسعه‌دهندگان می‌توانند به‌صورت درَگ‌ اند‌ دراپ (Drag & Drop) مسیر تصمیم‌گیری، منطق و رفتار عامل را طراحی کنند.

Agent Builder بر پایه‌ی Responses API ساخته شده؛ همان API قدرتمندی که پیش‌تر صدها هزار توسعه‌دهنده در پروژه‌های خود استفاده می‌کردند.
با این ابزار، می‌توان مسیرهای گفت‌وگو، فراخوانی داده‌ها، دسترسی به پایگاه‌ها و پاسخ‌های خودکار را در چند دقیقه پیاده‌سازی کرد.

به‌عنوان مثال، یک توسعه‌دهنده می‌تواند عاملی بسازد که درخواست‌های پشتیبانی مشتریان را دریافت کند، آن‌ها را دسته‌بندی کند، پاسخ مناسب بنویسد و حتی در صورت نیاز با تیم فنی تماس برقرار کند—همه درون AgentKit.

ChatKit — تجربه ChatGPT در اپلیکیشن شما

ChatKit به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تجربه‌ی گفت‌وگویی ChatGPT را مستقیماً درون اپلیکیشن‌ها یا سایت‌های خود ادغام کنند.
این یعنی برندها و شرکت‌ها می‌توانند رابط گفت‌وگو (Chat Interface) را مطابق هویت بصری خود طراحی کرده و از قدرت GPT در پس‌زمینه بهره ببرند.

به کمک ChatKit، می‌توان چت‌بات‌های هوشمند، مشاوران مجازی یا پشتیبان‌های گفت‌وگویی ساخت که هم تعامل طبیعی دارند و هم به داده‌های اختصاصی سازمان متصل هستند.

نمونه‌های اولیه‌ی ساخته‌شده با ChatKit نشان دادند که این ابزار نه‌تنها پاسخ‌گوست، بلکه می‌تواند به‌صورت انطباقی (Adaptive) رفتار خود را با کاربران مختلف تغییر دهد.

Evals for Agents — ارزیابی و بهینه‌سازی هوشمند

یکی از چالش‌های بزرگ در توسعه عامل‌های هوش مصنوعی، ارزیابی عملکرد واقعی آن‌ها است.
OpenAI برای حل این مسئله، بخشی به نام Evals for Agents را در AgentKit گنجانده که مجموعه‌ای از ابزارهای تحلیلی و تست خودکار است.

ویژگی‌های کلیدی این بخش شامل:

  • Trace Grading: تحلیل مرحله‌به‌مرحله عملکرد عامل در تصمیم‌گیری.
  • Datasets for Evaluation: دیتاست‌های آماده برای سنجش اجزای مختلف عامل.
  • Prompt Optimization: بهینه‌سازی خودکار پرامپت‌ها برای بهبود دقت و پاسخ‌دهی.
  • Cross-Model Testing: اجرای تست‌ها روی مدل‌های مختلف از داخل پلتفرم.

به این ترتیب توسعه‌دهندگان می‌توانند در لحظه ببینند که عامل آن‌ها چطور فکر می‌کند، تصمیم می‌گیرد و در چه بخش‌هایی نیاز به اصلاح دارد.

Connector Registry — اتصال امن و کنترل‌شده به دنیای واقعی

Connector Registry بخش حیاتی دیگر AgentKit است که امکان اتصال امن عامل‌ها به سرویس‌های داخلی و ابزارهای شخص ثالث را فراهم می‌کند.
از طریق یک پنل مدیریتی (Admin Panel)، توسعه‌دهندگان می‌توانند:

  • دسترسی عامل‌ها را به داده‌ها کنترل کنند.
  • مجوزها را مدیریت کنند.
  • ارتباط با APIهای خارجی (مثل Google Drive، Notion یا Slack) را ایمن نگه دارند.

این سیستم به سازمان‌ها اطمینان می‌دهد که حتی با استفاده از عامل‌های مستقل، امنیت و حریم خصوصی داده‌ها کاملاً حفظ می‌شود.

آموزش هوش مصنوعی

دموی زنده در DevDay 2025

در بخش نمایشی رویداد، مهندسی به نام کریستینا هوانگ در برابر صدها نفر از شرکت‌کنندگان تنها در ۸ دقیقه دو عامل هوش مصنوعی و یک جریان کاری کامل ساخت.
یکی از عامل‌ها وظیفه داشت ایمیل‌های کاری را خلاصه کند و دیگری بر اساس داده‌های فروش، پیشنهادهای بهبود عملکرد بدهد.

سم آلتمن در پایان این نمایش گفت:

«این دقیقاً همون چیزیه که همیشه آرزو داشتیم موقع ساخت اولین عامل‌هامون در اختیار داشتیم.»

به گفته او، چند شرکت بزرگ اکنون در حال اجرای عامل‌های خود با استفاده از AgentKit در مقیاس واقعی تولید (Production Scale) هستند.

هدف و تأثیر AgentKit

هدف اصلی OpenAI از ساخت AgentKit ساده است:
کاهش پیچیدگی توسعه عامل‌های هوشمند و سرعت‌بخشی به تولید نرم‌افزارهای مبتنی بر AI.
با این پلتفرم، شرکت‌ها دیگر نیاز ندارند تیم‌های بزرگ فنی یا زیرساخت‌های سنگین بسازند. تنها با چند ماژول از پیش آماده، می‌توانند عامل‌هایی با کارکردهای حرفه‌ای در حوزه‌هایی مثل:

  • پشتیبانی مشتریان،
  • مدیریت پروژه،
  • تحلیل داده،
  • تولید محتوا و تصمیم‌گیری خودکار بسازند.

مقایسه با رقبا

در حالی‌که Anthropic با Claude Projects و گوگل با Gemini Extensions مسیر مشابهی را دنبال می‌کنند، AgentKit با تمرکز بر سادگی، یکپارچگی و انعطاف بالا متمایز است.
این پلتفرم با تکیه بر اکوسیستم GPT و زیرساخت ابری OpenAI، سرعت توسعه و استقرار عامل‌ها را تا چند برابر افزایش می‌دهد.

جمع بندی

AgentKit نه فقط یک ابزار جدید، بلکه آغاز فصلی تازه در توسعه عامل‌های هوش مصنوعی است.
OpenAI با ترکیب چهار بخش قدرتمند — Agent Builder، ChatKit، Evals for Agents و Connector Registry — راه را برای ساخت عامل‌هایی هموار کرده که نه‌تنها می‌فهمند، بلکه تصمیم می‌گیرند و عمل می‌کنند.

با AgentKit، توسعه‌دهندگان می‌توانند ظرف چند دقیقه از ایده به محصول برسند؛ حرکتی که شاید به‌زودی ساخت عامل‌های هوشمند را به‌اندازه ساخت وب‌سایت با وردپرس آسان کند. 🚀