کتابخانه‌ Matplotlib یکی از معروف‌ترین کتابخانه‌های پایتون برای ترسیم نمودار و بصری‌سازی داده‌ها است. این کتابخانه به شما کمک می‌کند تا اطلاعات خود را به شکل بصری نمایش دهید و تحلیل‌های بهتری انجام دهید، در این مقاله از کدیتی به نصب و انجام یک مثال از این کتابخانه قدرتمند میپردازیم.

نصب Matplotlib

نصب Matplotlib از طریق pip بسیار ساده است:

pip install matplotlib

داکیومنت کتابخانه‌ Matplotlib

ترسیم نمودارها

Matplotlib به شما این امکان را می‌دهد تا انواع مختلفی از نمودارها را ترسیم کنید. بیایید یک نمودار خطی ساده را با هم ایجاد کنیم.

نمودار خطی

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

plt.plot(x, y)
plt.title(‘نمودار خطی’)
plt.xlabel(‘محور x’)
plt.ylabel(‘محور y’)
plt.show()

نمودار میله‌ای

به راحتی می‌توانید نمودار میله‌ای نیز ترسیم کنید:

categories = ['A', 'B', 'C']
values = [3, 7, 5]plt.bar(categories, values)
plt.title(‘نمودار میله‌ای’)
plt.show()

سفارشی‌سازی نمودارها

یکی از ویژگی‌های جذاب Matplotlib، قابلیت سفارشی‌سازی بالای آن است. می‌توانید رنگ، ضخامت خط و سایر ویژگی‌ها را تغییر دهید.

تغییر رنگ و ضخامت خط

plt.plot(x, y, color='red', linewidth=2)

افزودن علامت‌ها به نقاط داده

plt.scatter(x, y, color='blue')

چندین نمودار در یک تصویر

می‌توانید چندین نمودار را در یک تصویر نمایش دهید. برای این کار می‌توانید از تابع subplot استفاده کنید:

plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot(x, y)

plt.subplot(1, 2, 2)
plt.bar(categories, values)

plt.show()

نتیجه‌گیری

Matplotlib ابزار بسیار مفیدی برای بصری‌سازی داده‌هاست و می‌تواند به شما کمک کند تا اطلاعات خود را به شکل مؤثرتری ارائه دهید. از نمودارهای ساده گرفته تا گراف‌های پیچیده، این کتابخانه به شما امکانات زیادی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها ارائه می‌دهد.